Zuwendungsempfänger: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Zuwendung: GO-Bio initial Sondierungsphase 5 (01.10.2024 bis 30.09.2025, 119.995,02 Euro)

Projektbeschreibung:

In der Dermatologie erfolgen qualitativ hochwertige Diagnosen auf Grundlage einer Analyse von Hautgewebeproben, welche in Form von Biopsien von Patientinnen und Patienten entnommen werden. Für die Diagnose sind spezialisierte Hautärztinnen und -ärzte dafür verantwortlich die Proben durch visuelle Beurteilung in vorgegebene Diagnoseklassen einzuteilen. Die Einteilung erfolgt nach bestimmten Merkmalen, die eine große Erfahrung der Hautärztinnen und -ärzte voraussetzt.

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz reduziert den manuellen Arbeitsaufwand, steigert die Geschwindigkeit der Diagnose und kann durch die Unterstützung der manuellen Klassifikation die Qualität der Diagnose verbessern. Die Digitalisierung von Diagnostik auf Grundlage hochaufgelöster histologischer Aufnahmen macht außerdem eine Expansion in internationale Märkte möglich.

Deep-DERM entwickelt eine leistungsstarke Software zur automatisierten Erstellung von Hautkrankheitsdiagnosen. Grundlage dafür ist ein neuartiger Deep-Learning-Arbeitsablauf. Deep-Learning ist eine Methode, bei der ein Computer viele Beispiele analysiert, um selbstständig zu lernen, Muster zu erkennen und Aufgaben zu lösen. Ein erstes Training mit einem annotierten Datensatz mehrerer tausend histologischer Befunde wurde bereits im Vorfeld durchgeführt. In der Sondierungsphase wird untersucht, wie der Arbeitsablauf angepasst werden kann, um den Umfang der Automatisierung und die Qualität der Diagnose im Vergleich zu aktuellen kommerziellen Softwareangeboten deutlich zu verbessern.