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Innovatives Epilepsiemanagement im Alltag durch multimodales Body Sensor Network : Datum: , Thema: GO-BIO initial

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität - Universitätsklinikum Bonn - Dr. Marcel Bausch

Kleid mit eingebetteten Sensoren zur Überwachung des Gesundheitszustands. © george/Adobe Stock

Zuwendungsempfänger: Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität - Universitätsklinikum Bonn

Zuwendung: GO-Bio initial Sondierungsphase 5 (01.10.2024 bis 30.09.2025, 119.996,71 Euro)

Projektbeschreibung:

Die aktuellen Methoden zur Erfassung und Analyse epileptischer Anfälle sind oft unzureichend und bieten nur begrenzte Präzision. Traditionell werden Anfälle hauptsächlich durch EEG (Elektroenzephalogramm) und Videoüberwachung diagnostiziert, die in klinischen Umgebungen durchgeführt werden. PearNet entwickelt ein innovatives, multimodales Körpersensornetzwerk zur Verbesserung der Diagnostik und des Managements von Epilepsie.

Ein diskretes und komfortabel tragbares Sensorennetzwerk schließt dabei eine Marktlücke für zuverlässige Anfallserkennungs-, Vorhersage- und Behandlungssysteme, da es auch während Wartezeiten bei Arztterminen oder im Alltag genutzt werden kann. Durch kontinuierliche Erfassung und Analyse relevanter Biosignale mittels Künstlicher Intelligenz identifiziert und adressiert PearNet individuelle Krankheitsmuster. Auch Begleiterkrankungen wie Gedächtnis- oder Schlafstörungen werden dabei berücksichtigt.

PearNet zielt darauf ab, die Lebensqualität von Menschen mit Epilepsie zu steigern und gleichzeitig das Gesundheitswesen effizienter zu gestalten. In der Sondierungsphase liegt der Fokus auf der Verbesserung des bereits bestehenden Sensornetzwerks sowie der Entwicklung eines Smartphone-App-Konzepts zur einzigartigen Positionierung am Gesundheitsmarkt und zur Optimierung der Benutzerfreundlichkeit.