KI-gestützte Plattform für optimierte Alzheimer-Diagnose, Behandlung und Verlaufskontrolle : Datum: , Thema: GO-BIO initial
Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München - Dr. Boris-Stephan Rauchmann
Zuwendungsempfänger: Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München
Zuwendung: GO-Bio initial Sondierungsphase 4 (01.10.2023 bis 30.09.2024, 119.993,29 Euro)
Projektbeschreibung:
Die steigende Lebenserwartung führt weltweit zu einer rapiden Zunahme chronischer Krankheiten wie der Demenz, von der rund 55 Mio. Menschen betroffen sind. Dies hat für die Betroffenen, deren Umfeld und die Gesundheitssysteme schwerwiegende Folgen. Bei der Therapie der Alzheimer-Krankheit, der häufigsten Ursache von Demenz, gab es in den letzten Jahren bahnbrechende Fortschritte. Neue Antikörpermedikamente, die nur in frühen Stadien wirksam sind, stehen kurz vor der Zulassung. Allerdings fehlen präzise und skalierbare Diagnoseverfahren zum effektiven Einsatz in der Routineversorgung. Die ki-alz-Datenanalyseplattform soll helfen, diese Lücke zu schließen. Durch die Integration diagnostischer Daten, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert ausgewertet werden, wird eine zuverlässige und frühzeitige Diagnose möglich, die auf objektiven Daten basiert. In der Sondierungsphase werden verschiedene Verwertungsmöglichkeiten der Projektidee untersucht. Es werden Interviews und Marktanalysen durchgeführt, um potenzielle Kundinnen und Kunden zu identifizieren und die Wettbewerbssituation zu analysieren. Es werden eine Patentstrategie entwickelt und eine FtO-Analyse durchgeführt, um die Machbarkeit der Idee zu prüfen. Darüber hinaus wird die zukünftige Teamzusammensetzung geplant. Der einzigartige und innovative Ansatz zur Integration und Auswertung für die Alzheimer-Krankheit diagnostisch bedeutender Daten mithilfe von KI wird einen erheblichen Mehrwert für das Gesundheitssystem schaffen.